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理工科和文科论文的简易对比分析

相对来说理工科的assignment比纯文科的essay要好写一些,因为通常理工科的针对某个话题的讨论势必涉及到数据的处理,或者运用各种模型,就会显得相对“有话可说”一些,单描述方法和数据都会帮你凑起很多的字数啊。
通常assignment有两个大的类别吧,其一是解决问题型的,导师是提出了具体的问题,期待通过运用所学知识给出具体的答案,有点像问答题,还有可能有不止一个的问题;其二是常见的eaasy的形式,通过诸如arguement, counter-arguement等方式来完成对具体topic的讨论

文科的主要以第二种形式出现,理工科的就有可能两种兼有。
1,对题要精确。不论完成何种类型的assignment,首要的任务是解决topic中的问题,that is to say, “TASK”, U should be relevant. 之所以说到这个,是因为其实每一篇东西要解决的问题都是好细好微观的,要想用那种大而化之很宏观的东西是搪塞不过去的。 这就要求你对题中的知识点有真正的研究,你至少要读过两三本以上有关的书或文章。否则即使语言再精妙,如不能解决问题,也付东流。
2,Methodology的运用。但凡MSc的论文都会多少要涉及到methodology。其实对于同一个问题可以有不同的方法来分析和看待,当然难易程度也会有不同。通常在讨论某一问题时,作者至少都要用两种以上的方法来对比论证,(尤其见于dissertation), 一种方法很难达到说服读者的目的。在方法的选择上也是有讲究的,基本上所选的方法要相辅相成。比如在这里说明A方法的不足是XXX,因此在那里说明学术界通常用B方法来检测XXX。 所选方法不一定出自同一体系,但是要便于你的分析,结果至少不要互相冲突。另外多读的前提下,可以帮助自己决定到底在这个领域中常用什么样的方法来做,一般推荐“遵循常理”,当然你要选择前人之所未为,也没有不可以,但是要对自己有信心。
3,各种辅助工具。对于分析数据啦,作图,表格啦等等当然需要有各种软件相辅啦。对于不同的专业学习会有不同的软件,比如经济类的spss熟练掌握这些不仅是平时论文的的强力辅助,更是最后毕业论文论文的必杀之技。其实一般在选定dissertation的时候,你很可能对你选的题目都还没有概念,不知道会具体用到些什么,只会在后来越来越多的发现很多东西要对付,所以平时多积累些看似平凡的技巧,会无形中给自己省力。再说啦,文中有些漂亮的分析图表,也是很让人赏心悦目的嘛,虽然大多都放在Appendix里面。